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李强会见朱立伦:欢迎更多台湾青年在沪创业发展李强朱立伦创业

2019-08-21 03:20 来源:39健康网

  李强会见朱立伦:欢迎更多台湾青年在沪创业发展李强朱立伦创业

  这让双方有了采取务实行动的基础。房地产板块的两家企业融资金额较小,分别是建筑工程公司中建城开环境建设和长租公寓租赁服务商优客逸家,其中优客逸家获得众多知名风投跟进,说明资本市场普遍看好未来租房市场的发展。

以下是本周所有融资事件:版权说明:本文内容和图表为烯牛数据提供并授权中国金融信息网发布,烯牛数据(RhinoData)是一家大数据驱动的一级市场量化投资平台。包容宽松的创新环境同样重要。

  核心提示:近来,强势美元对多个新兴经济体金融市场造成不同程度冲击。总体来看,虽然影响A股的偏负面因素仍在消化过程之中,5月事件敏感期市场短线也仍可能有所反复,但中期前景依然积极。

  在这些融资背后能看到阿里、腾讯身影,如阿里投资大搜车,腾讯投资车好多、人人车、优信等,市场或将走向阿里、腾讯对峙的局面。改革开放和扩大内需既定节奏不会变中方3日就此次中美经贸磋商发表声明指出,改革开放和扩大内需是中国的国家战略,我们的既定节奏不会变。

其次是抢估值,由于君实生物是港股发行制度改革后最热门的未盈利生物科技股,比照当前的港股同行业估值,君实生物不会比当前定增的估值低,放弃亿,赢得时间,去港股融更高的估值更多的资金。

  进口矿方面,整体小幅震荡,市场价格在临近末期时略有翘尾。

  午后两市继续上攻,沪指收复3100点,创业板指涨近3%。去年9月、12月和今年3月MSCI对该名单进行过更新。

  但即使在这样的背景下,MSCI依然坚持原则,连续三年延迟纳入中国A股,体现了其专业性和严谨性。

  创业板收报1845点,跌%,成交额939亿。目前将指数反弹定位为反抽行为。

  萨乌德表示,30多年来中国经济特区的发展经验,愈加开放的经济政策,以及目前中国和其他亚洲国家在共建一带一路过程中日益加深的商贸关系,都将确保具有中国特色的海南自由贸易港成为促使亚洲地区更加开放、包容、联通的催化剂。

  作为一级市场量化投资平台,烯牛数据收录了百万家创业公司数据,超过1万家投资机构数据,5万条融资数据。

  报告显示,住房公积金制度覆盖面进一步扩大,缴存金额持续增加。中国金融信息网讯(记者王原)由鑫沅资产作为计划管理人的天瑞旅游精准扶贫资产支持专项计划日前获深圳交易所审议通过。

  

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科技行者借助区块链,Salesforce希望阻止有偏见的机器人破坏价值1万亿美元的机会

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2019-08-21 12:17:38 科技行者
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2015年6月,谷歌照片的面部识别软件将一位黑人计算机开发人员的照片标记为“大猩猩”。问题很难解决,据Wired报道,截止到2018年1月,谷歌的应对方法都非常简单——干脆不将任何东西识别为大猩猩、黑猩猩或者猴子。

来源:科技行者 2019-08-21 12:17:38

关键字:人工智能 区块链

2015年6月,谷歌照片的面部识别软件将一位黑人计算机开发人员的照片标记为“大猩猩”。类似的问题很难解决,据Wired报道,截止到2018年1月,谷歌的应对方法都非常简单——干脆不将任何东西识别为大猩猩、黑猩猩或者猴子。

接下来的一年里,美国公民自由联盟(American Civil Liberties Union)和16家其他机构抗议将数据用于创建“预测性警务”算法——这些算法旨在预测犯罪可能发生的地方,他们认为这些数据“极度有限并且带有偏见”,这种做法无法降低犯罪率,而且会让原本已经受到警察高度重视的社区得到更多的关注。

然后,就在去年,据报道,亚马逊关闭了一项为期数年的项目,该项目旨在让人工智能算法对数百份简历进行分类,以方便招聘工作,但是被发现用于训练算法的数据对女性求职者存在偏见。

人工智能背后的算法带有偏见的原因有很多。但是最常见的解释是,用于训练这些算法的数据本身就是带有偏见的——“进去的是垃圾,出来的也是垃圾”。由于数据来源于非常广泛的、不断变化的数据源,算法从中学到的“东西”可能很难进行逆向工程,这让理解人工智能为什么会变得带有偏见变成了一件几乎不可能的任务。

Salesforce的区块链主管Adam Caplan认为,使用类似于跟踪比特币交易的共享分布式分类账,或者区块链技术对混乱的数据进行构建并跟踪是一种可能的解决方案。在第五届区块链年度峰会(Blockchain Summit)上,Caplan介绍了这家消费者资源管理(CRM)巨头是如何利用区块链跟踪偏见数据的来源。此次峰会旨在激发有益于社会的跨学科项目,由福布斯区块链50强的成员Bitfury主持。

Caplan上个月领导了Salesforce Blockchain的发布,他表示:“在这些算法如何制作以及有哪些因素会影响它们方面,区块链可能非常强大。如果人工智能存在偏见,区块链能够帮助我们理解偏见是如何产生的。”如果新的项目能够成功,Salesforce相信它可以帮助解锁超过1万亿的人工智能收入。Caplan表示,Salesforce对利用区块链跟踪数据的研究是由公司内部的人工智能团队在管理。

尽管Salesforce现在并没有透露太多关于该项目的信息,但是Caplan表示,这项研究最终可被用于在各种算法中识别偏见数据的来源,包括越来越多的聊天机器人和类似虚拟名人Lil Michaela之类的人工智能化身,Lil Michaela在Instagram上有160万的粉丝。

随着亚马逊的Alexa和Apple的Siri等更先进的个人助理的崛起,Salesforce委托完成的一份2017年研究报告预测到2021年将产生1.1万亿美元的新收入和80万个新的工作岗位。仅Salesforce客户就将占到这些收入中的2930亿美元并创造155,000个新的工作岗位。也就是说,这些估算是建立在算法不会行为不端的假设之上。

虽然Caplan认为算法中的大多数偏见都是无意的,但他表示,Salesforce正在积极寻找方法,让该公司的客户可以防患于未然,在数据集带来问题之前,对数据进行深入挖掘。Caplan表示:“当然,我们正在考虑多样性、包容性和偏见,以及我们如何才能确保企业在做正确的事情,并保持透明度。”

为了介绍那些企业可能最先会从这项研究中受益,Caplan上个月推出了Salesforce Blockchain,这个项目使用Hyperledger Sawtooth,帮助企业和教育机构更容易建立小组,通过使用共享分布式分类账,减少不必要的中间人环节,帮助他们节省金钱或者时间。在发布时,Salesforce宣布已经有四家客户在使用该区块链平台,包括金融信息巨头S&P Global和亚利桑那州立大学。

大多数算法都是在内部开发的,因此可以使用现有的集中式代码库(如GitHub)进行跟踪,这些代码库允许开发人员在确认错误修复和修改之前查看彼此的代码。但是,另一位区块链峰会参与者David Treat——埃森哲的区块链业务联合负责人表示,未来,人工智能可能会被要求根据私有的数据做出决策,各种互相竞争的组织之间不太可能共享数据,而是互相隔离。

在同一个小组对话环节中,Treat表示,编写算法来回答复杂问题的公司历来不愿意与竞争对手分享数据——无论他们自己可能获得什么收益——因为他们担心可能会意外地帮助竞争对手。但这种情况限制了另一种可能消除算法偏见的途径:来自更为多样化来源的、更多的数据倾向于抵消算法在训练中意外习得的偏见。

为此,埃森哲也在探索区块链技术。这家咨询公司正在开发一种所谓的同形加密的、修正版本的区块链技术,允许数据科学家对加密数据进行操作,而无需解密数据本身。目前,埃森哲正在为共享区块链会计系统或另一个类似的分布式分类账系统的合作公司定制所谓的共享同形加密(SHE)的技术。

算法可以利用竞争公司提供的数据中学习,而无需知道数据是什么,并能够精确确定偏见是何时被引入的。

Treat表示:“如果我想开发一种实际的人工智能算法,我希望它能够使用跨组织的数据集,并给我们一个很好的答案。同时,我还希望知道数据从哪里来,被如何使用,如果你希望能够在使用中保持公平和负责任,这是非常重要的。”

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